DLSS (Deep Learning Super Sampling) vs FSR (FidelityFX Super Resolution) : Technologies de mise à l’échelle d’image par NVIDIA et AMD

Dans l’univers du gaming, l’optimisation de la qualité d’image tout en maintenant des performances fluides est un défi constant. DLSS (Deep Learning Super Sampling) de NVIDIA et FSR (FidelityFX Super Resolution) d’AMD sont deux technologies clés répondant à cet enjeu. Leur objectif : améliorer la qualité visuelle tout en réduisant la charge sur le GPU. Cependant, leurs méthodes diffèrent fondamentalement.

DLSS : L’Intelligence Artificielle au Service de la Performance

DLSS est une technologie exclusive de NVIDIA, basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond (deep learning). Elle est disponible sur les cartes graphiques de la série RTX (20, 30, 40, et 50).

Fonctionnement

DLSS reconstruit des images haute résolution à partir de résolutions plus faibles. Il s’appuie sur des réseaux neuronaux entraînés par NVIDIA pour produire en temps réel une image d’une qualité proche, voire supérieure, à celle du rendu natif.

Évolutions

• DLSS 1.0 : Débuts modestes, avec des artefacts et une qualité inégale.

• DLSS 2.0 : Amélioration massive de la qualité visuelle avec un modèle IA généralisé. Introduction des modes « Quality », « Balanced » et « Performance ».

• DLSS 3.0 : Intègre la « Frame Generation », permettant de créer des images entre les images rendues pour booster le framerate (uniquement sur RTX 40 et plus).

• DLSS 3.5 : Ajoute « Ray Reconstruction », remplaçant les débruiteurs traditionnels dans les jeux ray-tracés pour une meilleure précision lumineuse.

• DLSS 4.0 : Exclusif aux RTX 50. Utilise des transformers (vision transformers) pour une reconstruction plus précise. Introduit le Multi-Frame Generation (jusqu’à 3 images intermédiaires), améliorant encore la fluidité et la réactivité.

Avantages

• Excellente qualité visuelle.

• Amélioration des performances (jusqu’à x8 avec DLSS 4).

• Ray tracing plus fluide.

• Technologies comme Reflex 2 et Frame Warp pour réduire la latence.

Inconvénients

• Exclusif aux cartes RTX.

• Fonctionnalités avancées réservées aux séries les plus récentes.

• Intégration jeu par jeu nécessaire.

FSR : L’Approche d’AMD pour la Mise à l’Échelle

FSR est la solution d’AMD, conçue pour être compatible avec une large gamme de matériels, y compris les cartes graphiques AMD et NVIDIA, ainsi que les consoles.

Fonctionnement

FSR utilise des techniques de mise à l’échelle spatiale et temporelle pour réaménager les images basses résolutions vers des sorties de haute qualité. Contrairement à DLSS, il ne repose pas sur l’IA.

Évolutions

• FSR 1.0 : Mise à l’échelle spatiale simple, compatible mais de qualité moyenne.

• FSR 2.0 : Mise à l’échelle temporelle, améliorant nettement la qualité et réduisant les artefacts.

• FSR 3.0 : Introduction de la Frame Generation pour accélérer les performances.

• FSR 3.1 : Amélioration de la stabilité visuelle, meilleure compatibilité avec les moteurs de jeu modernes.

Avantages

• Compatibilité multiplateforme : fonctionne sur presque toutes les cartes graphiques.

• Pas de besoin en IA ou en matériel spécifique.

• Accessible même sur des configurations modestes.

Inconvénients

• Moins précis que DLSS, notamment pour les détails fins.

• Moins performant que DLSS 3.5/4 pour le ray tracing.

• Intégration encore en cours dans de nombreux jeux.

Comparaison DLSS vs FSR (2025)

Conclusion

DLSS est une solution hautement performante et qualitativement supérieure, exploitant le deep learning pour offrir une expérience de jeu fluide et visuellement riche. Toutefois, elle reste limitée aux cartes RTX, avec des fonctions avancées réservées aux générations les plus récentes.

FSR, plus accessible et ouvert, continue de s’améliorer avec chaque version. C’est un choix solide pour ceux qui ne disposent pas des dernières cartes NVIDIA ou qui utilisent des matériels hétérogènes.

Le choix entre DLSS et FSR dépend donc avant tout de votre configuration, de votre carte graphique et des jeux auxquels vous jouez.